package com.lvdp.service.impl;

import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.lvdp.dto.Result;
import com.lvdp.entity.Shop;
import com.lvdp.mapper.ShopMapper;
import com.lvdp.service.IShopService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.lvdp.utils.CacheClient;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.annotation.Resource;

import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;

import static com.lvdp.utils.RedisConstants.CACHE_NULL_TTL;
import static com.lvdp.utils.RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY;

/**
 * <p>
 *  服务实现类
 * </p>
 *
 * @author 辉哥
 * @since 2022-10-31
 */
@Service
public class ShopServiceImpl extends ServiceImpl<ShopMapper, Shop> implements IShopService {

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Resource
    private CacheClient cacheClient;

    /**
     * 根据店铺id获取店铺信息  控制了缓存穿透的问题 用的是空缓存
     * @param id 店铺id
     * @return 店铺信息
     */
    @Override
    public Result queryById(Long id) {
        String shopKey = CACHE_SHOP_KEY + id;
        // 调用缓存穿透工具类
        Shop shop = cacheClient.queryWithPassThrough(shopKey, id, Shop.class, aLong -> getById(id), 2L, TimeUnit.MINUTES);
        if (shop == null) {
            return Result.fail("该店铺不存在");
        }
        return Result.ok(shop);
//        // 1. 从redis缓存中获取
//        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(shopKey);
//        // 2. 判断redis中是否存在 isNotBlank 只有当字符串有值时才为true，其他都为false
//        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {
//            // 3. redis 中存在，直接返回
//            // 把json转为shop对象 并返回给前端
//            return Result.ok(JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class));
//        }
//        // 再次判断redis中值 是否为空
//        if ("".equals(shopJson)) {
//            // 直接返回
//            return Result.fail("没有此店铺");
//        }
//        // 4. 从数据库中获取 因为 ServiceImpl<ShopMapper, Shop> 映射实现了直接查
//        Shop shop = getById(id);
//        // 5. 判断数据库中是否存在
//        if (shop == null) {
//            // 数据库中也没有此店铺
//            // 把数据库中的空也缓存到redis中，为了一致性，加一个缓存过期时间。
//            stringRedisTemplate.opsForValue().set(shopKey, "", CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
//            return Result.fail("没有此店铺");
//        }
//        // 5. 数据库中存在，则存入redis中并返回
//        stringRedisTemplate.opsForValue().set(shopKey, JSONUtil.toJsonStr(shop));
//        return Result.ok(shop);
    }
}
